III.2.2. Advanced Master’s Degree Programme – programme for the individual organisation of studies

Call for competition

Name: the individual organisation of studies under Action III.2.2. Advanced Master’s Degree Programme
Objective: to improve the quality of education in the disciplines of computer science and mathematics by enabling the best second-cycle students in the fields of computer science, mathematics, Data Science and Business Analytics, and Machine Learning to study in the best possible and most stimulating conditions
Applicant: students of the first year of the second-cycle studies in Computer Science, Mathematics, Data Science and Business Analytics and Machine Learning
Competition announcement date: 21.12.2023
Starting date of the call for applications: 15.01.2024
End date of the call for applications: 01.02.2024 at 16:00
Announcement of first round results (invitation to interviews): 23.02.2024
Interviews: 04.03.2024-11.03.2024
Announcement of the results: 14.03.2024
Limit of participants qualified for the AMD programme: max. 5 persons for each field of study
Form of submitting applications: only in electronic form, to the address IDUBZSM@mimuw.edu.pl

Rules of the programmeSelection committeeResults

Content available only to registered users. Please log in...

dr Piotr Hofman, Faculty of Mathematics, Informatics and Mechanics – chairperson
dr hab. Piotr Wójcik, prof. ucz., Faculty of Economic Sciences
dr hab. Katarzyna Kopczewska, prof. ucz., Faculty of Economic Sciences
dr hab. Paweł Goldstein, Faculty of Mathematics, Informatics and Mechanics
dr Zuzanna Szymańska, Interdisciplinary Centre for Mathematical and Computer Modelling
dr Jacek Cyranka, Faculty of Mathematics, Informatics and Mechanics

By the decision of the Programme Manager, the following applications received funding:

for the field: Computer Science

„Praktyczne języki programowania wyrażające klasy złożoności obliczeniowej‬” Paweł Balawender, Faculty of Mathematics, Informatics and Mechanics
„Algorytmy rozwiązujące gry energii” Lewandowski Kacper, Faculty of Mathematics, Informatics and Mechanics
„Interpretable Machine Learning Models for Head and Neck Cancer” Gwiazda Małgorzata, Faculty of Mathematics, Informatics and Mechanics
„Problemy determinizacji podklas automatów ważonych nad ciałem liczb wymiernych” ‬Puch Antoni, Faculty of Mathematics, Informatics and Mechanics
„Badanie rodzin automatów oraz ich własności” Piotrowicz Jakub, Faculty of Mathematics, Informatics and Mechanics

for the field: Mathematics

„Optymalne nierówności” Chinczyna Barański Adam, Faculty of Mathematics, Informatics and Mechanics
„Konstrukcja i analiza modeli zachowań kolektywnych w procesach społecznych i biologicznych” Wojciech Misiak, Faculty of Mathematics, Informatics and Mechanics

for the field: Data Science and Business Analytics

„Modelowanie rozwoju społeczno-gospodarczego na poziomie regionalnym i lokalnym przy użyciu uczenia maszynowego na podstawie zdjęć satelitarnych” Łukasz Janisiów, Faculty of Economic Sciences

for the field: Machine Learning

„Nieparametryczne klastrowanie w probabilistycznym modelu grafowym opisującym przestrzenną immunologię raka” Traczyk Michał, Faculty of Mathematics, Informatics and Mechanics
„Improvements in Causal Discovery — GIT2 with theoretical justifications” Wojciechowska Joanna, Faculty of Mathematics, Informatics and Mechanics
„Wyjaśnialne uczenie maszynowe w genomice regulatorowej Lipniacka” Miriam, Faculty of Mathematics, Informatics and Mechanics
„Jednolity styl i postacie w obrazach generowanych przez modele dyfuzyjne” Drozdowicz Jowita, Faculty of Mathematics, Informatics and Mechanics