III.2.2. Zaawansowane Studia Magisterskie – program indywidualnej organizacji studiów – nabór uzupełniający
Ogłoszenie o naborze
- Nazwa: indywidualna organizacja studiów w ramach Działania III.2.2 Zaawansowane Studia Magisterskie – nabór uzupełniający
- Cel: podniesienie jakości kształcenia w dyscyplinach informatyka i matematyka poprzez umożliwienie najlepszym studentom studiów II stopnia na kierunkach matematyka, Data Science and Business Analytics, Machine Learning oraz Informatyka i Ekonometria studiowania w możliwie najlepszych i najbardziej stymulujących do rozwoju warunkach
- Wnioskodawca: student 1. roku studiów II stopnia kierunków matematyka, Data Science and Business Analytics, Machine Learning oraz Informatyka i Ekonometria
- Data ogłoszenia naboru: 09.04.2024
- Rozpoczęcie naboru wniosków: 22.04.2024
- Zakończenie naboru wniosków: 09.05.2024
- Ogłoszenie wyników pierwszej rundy (zaproszenie na rozmowy kwalifikacyjne): 22.05.2024
- Rozmowy kwalifikacyjne: 27.05-06.06.2024
- Ogłoszenie wyników: 10.06.2024
- Limit osób zakwalifikowanych do programu ZSM: do rozdysponowania jest 8 miejsc na cztery kierunki, z zachowaniem ograniczenia do 5 miejsc na każdym z kierunków, z uwzględnieniem liczby miejsc już przydzielonych w naborze podstawowym
- Sposób składania wniosków: wyłącznie elektronicznie na adres IDUBZSM@mimuw.edu.pl
Zasady programuKomisja konkursowaWyniki
Zasady programu indywidualnej organizacji studiów
Treść dostępna jedynie dla zarejestrowanych użytkowników. Prosimy zaloguj się...
- dr Piotr Hofman, Wydział Matematyki, Informatyki i Mechaniki – przewodniczący
- dr hab. Piotr Wójcik, prof. ucz., Wydział Nauk Ekonomicznych
- dr hab. Katarzyna Kopczewska, prof. ucz., Wydział Nauk Ekonomicznych
- dr hab. Paweł Goldstein, Wydział Matematyki, Informatyki i Mechaniki
- dr Zuzanna Szymańska, Interdyscyplinarne Centrum Modelowania Matematycznego i Komputerowego
- dr Jacek Cyranka, Wydział Matematyki, Informatyki i Mechaniki
Decyzją Kierownika Programu dofinansowanie uzyskały następujące wnioski:
dla kierunku studiów: matematyka
- „Analiza Harmoniczna na Sferze Zespolonej: uogólnienie podejścia Burgaina” Adam Kaliński, Wydział Matematyki, Informatyki i Mechaniki
- „Opis ekwiwariantnego χy – rodzaju poprzez ekwiwariantną K-teorię hiperboliczną” Franciszek Nowak, Wydział Matematyki, Informatyki i Mechaniki
- „Egzotyczne dyfeomorfizmy sfer” Mateusz Kujawski, Wydział Matematyki, Informatyki i Mechaniki
dla kierunku studiów: Data Science and Business Analytics
- „Zastosowanie nowatorskich narzędzi przetwarzania języka naturalnego do analizy preferencji politycznych polskich parlamentarzystów” Bartosz Słysz, Wydział Nauk Ekonomicznych
dla kierunku studiów: Machine Learning
- „Exploration and Generation of Antimicrobial Peptides Using Riemannian Brownian Motion in Diffusion Models” Adam Bielecki, Wydział Matematyki, Informatyki i Mechaniki
- „A gravity-based approach to increase realism of the generation of the latent space models” Jurand Prądzyński, Wydział Matematyki, Informatyki i Mechaniki
dla kierunku studiów: informatyka i ekonometria
- „Otoczenie przestrzenne firm technologicznych: perspektywy dla innowacyjności” Monika Kot, Wydział Nauk Ekonomicznych
- „Wpływ czynnika geopolitycznego na rynek akcji w Polsce” Barbara Nawrot, Wydział Nauk Ekonomicznych
- „Forecasting financial time series with machine learning and deep learning models” Dominik Stempień, Wydział Nauk Ekonomicznych
- „Model behawioralny kursu walutowego równowagi polskiego złotego względem najważniejszych walut światowych w latach 2004 – 2024” Hubert Kwiatkowski, Wydział Nauk Ekonomicznych